Hypothesis → test → iteration → scale / stop. Xác định chính xác biến nào tạo ra kết quả trước khi nhân bản.
Module 01.
Optimization plan + testing backlog + learning log.
L5
Những khái niệm module này đi sâu:
Module Overview. Mục tiêu, prerequisite, output, level — đã có bên dưới.
Core Concept. Khái niệm là gì, ảnh hưởng đến content ra sao, dùng khi nào, hậu quả nếu không hiểu.
Technical Meaning. Thuật ngữ, framework, data, platform signal, content structure, quan hệ giữa các chỉ số.
Execution Flow. Input → research → quyết định → ai liên quan → output → quality standard → risk → khi nào escalate.
Example. Ví dụ thực tế trên campaign mô phỏng body lotion.
Do & Don't. Hành vi sai, tại sao sai, tác động, cách làm đúng.
Common Failure Modes. Các lỗi phổ biến và cách nhận diện sớm.
Practice. Bài tập thực hành với output cụ thể.
Assessment. Rubric 4 mức: chưa đạt / cơ bản / chuẩn Full-time / vượt chuẩn.
Evidence. Output người học phải tạo ra để pass.